Хай! Сегодня рассмотрим ТОП курсов компьютерного зрения, чтобы вы смогли освоить навык дома и делать классные результаты. Сюда включены как платные обучающие материалы, так и бесплатные. Читаем статью!

Чтобы быстро получить конкретный навык/профессию более уверенно, загляните в следующие онлайн школы и сделайте свой выбор в мир IT:

Платформа	Гарантированное трудоустройство	Поддержка в трудоустройстве	Комментарии
Skillbox	Нет	Частично	Возврат средств при покупке дорогого пакета, если не окупитесь за 6 месяцев. Карьерный модуль с мастер-классами.
Нетология	Нет	Да	Карьерный модуль с мастер-классами и лайфхаками.
Skillfactory	Нет	Да	Помощь с резюме, портфолио, список площадок для поиска работы.
Geekbrains	Да	Да	Трудоустройство через 9 месяцев или возврат денег.
OTUS	Нет	Да	Консультации, база данных специалистов.
Skypro	Да	–	Трудоустройство в течение 4 месяцев.
Maed	Да, для ограниченного числа профессий	–	–

Важно: когда кликните по кнопке обучения ваг перебросит на новую страницу, где вы сможете нажать на сам курс и тем самым его начать изучать. Ссылки в данном материале не всегда обновляется и чтобы актуальность статьи не терялась, была сделана такая мера. Всем профита!

Содержание

1. «Специализация по компьютерному зрению» — Coursera (deeplearning.ai)
2. О курсе
3. Программа курса
4. Чему вы научитесь
5. «Deep Learning for Computer Vision» — fast.ai
6. О курсе
7. Информация о курсе
8. Программа курса
9. Чему вы научитесь
10. «Computer Vision Nanodegree» — Udacity
11. О программе
12. Курс
13. Программа курса
14. Чему вы научитесь
15. «Convolutional Neural Networks for Visual Recognition» — Stanford University (CS231n)
16. Описание курса
17. Информация о курсе
18. Программа курса
19. Чему вы научитесь
20. «Практическое компьютерное зрение с OpenCV и Python» — Udemy
21. Обзор курса
22. Основные характеристики курса
23. Программа курса
24. Чему вы научитесь
25. «Машинное обучение и компьютерное зрение в Python» — Skillbox
26. О курсе
27. Программа курса
28. Чему вы научитесь
29. «Computer Vision Basics» — Udacity
30. «Introduction to Computer Vision» — Georgia Institute of Technology (Udacity)
31. Курс
32. Программа курса
33. Чему вы научитесь
34. «Computer Vision A-Z™: OpenCV, Python & Deep Learning» — Udemy
35. О курсе
36. Программа курса
37. Чему вы научитесь
38. «Master Computer Vision™ OpenCV4 in Python with Deep Learning» — Udemy
39. Курс
40. Программа курса
41. Чему вы научитесь

«Специализация по компьютерному зрению» — Coursera (deeplearning.ai)

В сегодняшнем мире технологий искусственного интеллекта и машинного обучения Специализация по компьютерному зрению от Coursera и deeplearning․ai является одним из наиболее популярных и востребованных курсов․

О курсе

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да‚ после успешного прохождения курса
• Сложность⁚ Средняя

Программа курса

Курс состоит из 5 модулей‚ каждый из которых посвящен определенной теме в области компьютерного зрения․ Ученики будут изучать классические методы компьютерного зрения‚ а также современные подходы‚ основанные на глубоком обучении․

Чему вы научитесь

• Основам компьютерного зрения как области исследования и практического применения
• Классическим методам компьютерного зрения и их применению в решении различных задач
• Глубокому обучению и его применению в компьютерном зрении
• Созданию моделей глубокого обучения для решения задач компьютерного зрения
• Применению компьютерного зрения в реальных приложениях‚ таких как распознавание объектов‚ классификация изображений и детекция лиц

Специализация по компьютерному зрению от Coursera и deeplearning․ai ─ это отличный способ получить практические навыки в области компьютерного зрения и глубокого обучения․ Курсы ведут опытные преподаватели‚ а программа курса тщательно структурирована для обеспечения максимальной эффективности обучения․

«Deep Learning for Computer Vision» — fast.ai

В данной статье мы рассмотрим курс «Deep Learning for Computer Vision» от fast․ai‚ который является ведущей платформой для изучения глубокого обучения и компьютерного зрения․

Читать статью  50 бесплатных курсов sql

О курсе

Курс «Deep Learning for Computer Vision» предназначен для тех‚ кто хочет изучить глубокое обучение и его применение в компьютерном зрении․ Курсы fast;ai известны своей практической направленностью и доступностью для широкой аудитории․

Информация о курсе

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да‚ после прохождения курса вы получите сертификат
• Сложность⁚ Средняя‚ рекомендуется иметь базовые знания о программировании и математике

Программа курса

Курс состоит из 7 уроков‚ каждый из которых посвящен отдельной теме в области компьютерного зрения и глубокого обучения․ Уроки включают в себя теоретические материалы‚ практические задания и проекты․

Чему вы научитесь

По окончании курса вы научитесь⁚

• Строить и тренировать модели глубокого обучения для компьютерного зрения
• Работать с библиотеками PyTorch и fastai
• Изучать и применять различные техники компьютерного зрения‚ такие как объектное распознавание‚ сегментация изображений и анализ видео
• Разрабатывать свои собственные проекты в области компьютерного зрения

Курс «Deep Learning for Computer Vision» от fast․ai ⎯ это отличная возможность для тех‚ кто хочет изучить глубокое обучение и его применение в компьютерном зрении․ Курсы fast․ai известны своей практической направленностью и доступностью для широкой аудитории․

«Computer Vision Nanodegree» — Udacity

В сегодняшнем мире технологий, компьютерное зрение (Computer Vision) является одним из наиболее быстро развивающихся направлений искусственного интеллекта. Согласно исследованиям Grand View Research, глобальный рынок компьютерного зрения к 2028 году достигнет значения 20.05 миллиардов долларов.

О программе

Программа «Computer Vision Nanodegree» от Udacity ⸺ это всесторонняя программа, которая поможет вам овладеть навыками компьютерного зрения и машинного обучения. В течении трех месяцев вы будете изучать основы компьютерного зрения, включая обработку изображений, выделение признаков и классификацию с помощью глубокого обучения.

Курс

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да, после успешного завершения программы
• Сложность⁚ Средняя-высокая

Программа курса

Программа курса разделена на три основных секции⁚

1. Расширенное компьютерное зрение и глубокое обучение, где вы будете изучатьadvanced deep learning архитектуры и техники.
2. Проекты и лабораторные работы, где вы будете применять полученные навыки для решения реальных задач.

Чему вы научитесь

В результате прохождения программы «Computer Vision Nanodegree» от Udacity, вы научитесь⁚

• Обрабатывать изображения и видео с помощью Python и библиотеки OpenCV
• Выделять признаки и классифицировать объекты с помощью глубокого обучения
• Разрабатывать свои собственные модели компьютерного зрения для решении реальных задач
• Использовать библиотеку PyTorch для создания моделей глубокого обучения

Программа «Computer Vision Nanodegree» от Udacity ౼ это идеальный способ овладеть навыками компьютерного зрения и машинного обучения, чтобы начать свою карьеру в этой области или расширить свои возможности в существующей роли.

«Convolutional Neural Networks for Visual Recognition» — Stanford University (CS231n)

Описание курса

Курс «Convolutional Neural Networks for Visual Recognition» (CS231n) от Стэнфордского университета ౼ это углубленный курс по глубокому обучению в контексте компьютерного зрения. Курс направлен на точтобы научить студентов реализовыватьтренировать и отлаживать свои собственные нейронные сети и получить детальное понимание передовых исследований в области компьютерного зрения.

Информация о курсе

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да
• Сложность⁚ Средняя

Программа курса

Курс состоит из 10 недель и включает в себя следующие модули⁚

1. Модуль 1⁚ Визуальное распознавание и машинное обучение
2. Модуль 2⁚ Свёрточные нейронные сети
3. Модуль 3⁚ Построение конечной системы

Чему вы научитесь

В ходе этого курса вы научитесь⁚

• Реализовывать, тренировать и отлаживать свои собственные нейронные сети
• Получать детальное понимание передовых исследований в области компьютерного зрения
• Использовать практические техники для тренировки и настройки нейронных сетей
• Разрабатывать полноценную систему для решения задач компьютерного зрения

Читать статью  10 лучших курсов архитектора по с выдачей сертификата или нет

«Практическое компьютерное зрение с OpenCV и Python» — Udemy

Обзор курса

В этом обзоре мы рассмотрим курс «Практическое компьютерное зрение с OpenCV и Python» на платформе Udemy. Курс предлагает практические уроки по компьютерному зрению с использованием библиотеки OpenCV и языка программирования Python.

Основные характеристики курса

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да‚ после прохождения курса
• Сложность⁚ Средняя

Программа курса

Курс состоит из нескольких уроков‚ которые покрывают основы компьютерного зрения с использованием OpenCV и Python. Уроки включают в себя⁚

• Установка и настройка OpenCV
• Обработка и анализ изображений
• Выявление признаков и объектов на изображениях
• Применение компьютерного зрения в реальных приложениях

Чему вы научитесь

После прохождения курса вы будете знать⁚

• Основы компьютерного зрения и его применения
• Как работать с OpenCV и Python для анализа изображений
• Как выявлять признаки и объекты на изображениях
• Как применять компьютерное зрение в реальных приложениях
• Как использовать OpenCV для создания практических приложений

Курс идеально подходит для тех‚ кто хочет научиться практическим навыкам компьютерного зрения с использованием OpenCV и Python.

«Машинное обучение и компьютерное зрение в Python» — Skillbox

В сегодняшнем мире машинное обучение и компьютерное зрение становятся все более важными инструментами в различных областях, от сельского хозяйства до логистики․ Если вы хотите овладеть этими навыками и войти в мир искусственного интеллекта, то курс «Машинное обучение и компьютерное зрение в Python» от Skillbox ⸺ это идеальный выбор для вас․

О курсе

• Язык курса⁚ Русский
• Выдача сертификата⁚ Да, по окончании курса
• Сложность⁚ Средняя

Программа курса

Курс состоит из 3 курсов, каждый из которых направлен на изучение конкретных навыков⁚

• Курс 1⁚ Основы программирования на Python
• Курс 2⁚ Робототехническая математика
• Курс 3⁚ Машинное обучение и компьютерное зрение

Чему вы научитесь

В результате прохождения курса вы сможете⁚

• Понимать основные задачи компьютерного зрения и его применения
• Работать с 3 нейросетями для решения различных задач
• Применять технологии компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) в бизнесе на примере кейсов из сельского хозяйства и логистики
• Разрабатывать решения в области Machine Learning и компьютерного зрения с помощью Python-библиотек PyTorch, Keras, TensorFlow и других

Не упустите возможность овладеть навыками машинного обучения и компьютерного зрения с помощью курса от Skillbox!

«Computer Vision Basics» — Udacity

«Computer Vision Basics» ‒ это онлайн-курс от Udacity, который поможет вам изучить основы компьютерного зрения․ В этом курсе вы узнаете о фундаментальных теориях компьютерного зрения, таких как формирование изображения, обнаружение признаков, оценка движения и геометрия камеры․

Курс⁚

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да, после прохождения курса вы получите сертификат от Udacity
• Сложность⁚ Средняя

Программа курса⁚

Курс «Computer Vision Basics» состоит из следующих модулей⁚

• Формирование изображения и геометрия камеры
• Обнаружение признаков и соответствие
• Оценка движения и отслеживание
• Классификация и приложения компьютерного зрения

Чему вы научитесь⁚

В результате прохождения курса «Computer Vision Basics» вы научитесь⁚

• Понимать фундаментальные теории компьютерного зрения
• Обрабатывать и анализировать изображения
• Разрабатывать приложения компьютерного зрения
• Использовать инструменты и библиотеки для компьютерного зрения

Курс «Computer Vision Basics» от Udacity ‒ это отличный способ начать изучение компьютерного зрения и развивать свои навыки в этой области․

«Introduction to Computer Vision» — Georgia Institute of Technology (Udacity)

В этом курсе вы узнаете основы компьютерного зрения‚ включая формирование изображений‚ геометрию камеры‚ обнаружение и сопоставление признаков‚ стерео и оценку движения‚ классификацию и понимание сцены․

Читать статью  10 лучших курсов docker с выдачей сертификата или нет

Курс

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да‚ после прохождения курса вы получите сертификат от Georgia Institute of Technology
• Сложность⁚ Средняя

Программа курса

Курс включает в себя следующие темы⁚

• Основы формирования изображений
• Геометрия камеры
• Обнаружение и сопоставление признаков
• Многовидовая геометрия‚ включая стерео и оценку движения
• Классификация и понимание сцены

Чему вы научитесь

В результате прохождения курса вы научитесь⁚

• Использовать библиотеку компьютерного зрения для обнаружения лиц
• Программировать детектор углов и изучать техники‚ такие как кластеризация k-средних‚ для сегментации изображения на уникальные части
• Описывать объекты и изображения с помощью векторов признаков
• Определять и обучать свою собственную сверточную нейронную сеть для распознавания одежды

Курс «Introduction to Computer Vision» от Georgia Institute of Technology (Udacity) ⎯ это отличная возможность получить знания и навыки в области компьютерного зрения и машинного обучения․

«Computer Vision A-Z™: OpenCV, Python & Deep Learning» — Udemy

В этом обзоре мы рассмотрим курс «Computer Vision A-Z™⁚ OpenCV, Python & Deep Learning» на платформе Удemy. Курс предлагает всестороннее изучение компьютерного зрения, от основ доadvanced концепций, используя популярные инструменты OpenCV и Python.

О курсе

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да, после прохождения курса вы получите сертификат от Удemy
• Сложность⁚ Средняя

Программа курса

Курс состоит из 14 часов видеоуроков, которые покрывают следующие темы⁚

• Основы компьютерного зрения
• Использование OpenCV для анализа изображений
• Применение глубокого обучения в компьютерном зрении
• Распознавание лиц и объектов
• Обработка видео и работы с камерами

Чему вы научитесь

По окончании курса вы будете способны⁚

• Понимать основы компьютерного зрения и его применения
• Использовать OpenCV для анализа и обработки изображений
• Разрабатывать свои собственные проекты компьютерного зрения с помощью Python и глубокого обучения
• Распознавать лица и объекты на изображениях и видео
• Обрабатывать видео и работать с камерами

Курс идеально подходит для тех, кто хочет начать карьеру в области компьютерного зрения, искусственного интеллекта или машинного обучения.

«Master Computer Vision™ OpenCV4 in Python with Deep Learning» — Udemy

В этом обзоре мы рассмотрим курс «Master Computer Vision™ OpenCV4 in Python with Deep Learning» на платформе Udemy, который поможет вам овладеть навыками компьютерного зрения и глубокого обучения с помощью Python и OpenCV.

Курс

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да, после прохождения курса
• Сложность⁚ Средняя

Программа курса

Курс состоит из 230 лекций, общей продолжительностью 25,5 часов. Он разделен на несколько модулей, каждый из которых посвящен определенной теме компьютерного зрения и глубокого обучения.

Вы узнаете, как⁚

• Использовать OpenCV4 в Python для анализа изображений и видео
• Проводить операции с изображениями, такие как сглаживание, размытие, пороговая обработка и морфологические операции
• Создавать детекторы лиц и распознаватели лиц с помощью DLIB
• Использовать глубокое обучение с помощью Keras и TensorFlow для реализации Convolutional Neural Networks (CNN), YOLO, TFOD, R-CNN и GAN

Чему вы научитесь

После прохождения курса вы сможете⁚

• Мастерски использовать OpenCV4 в Python
• Проводить операции с изображениями и видео с помощью OpenCV
• Создавать детекторы лиц и распознаватели лиц с помощью DLIB
• Использовать глубокое обучение для реализации различных задач компьютерного зрения
• Разрабатывать свои собственные проекты компьютерного зрения с помощью Python и OpenCV

Курс идеально подходит для тех, кто хочет овладеть навыками компьютерного зрения и глубокого обучения, а также для тех, кто уже имеет опыт работы с Python и OpenCV.