Хай! Сегодня рассмотрим ТОП курсов pytorch, чтобы вы смогли освоить навык дома и делать классные результаты. Сюда включены как платные обучающие материалы, так и бесплатные. Читаем статью!

Чтобы быстро получить конкретный навык/профессию более уверенно, загляните в следующие онлайн школы и сделайте свой выбор в мир IT:

Платформа	Гарантированное трудоустройство	Поддержка в трудоустройстве	Комментарии
Skillbox	Нет	Частично	Возврат средств при покупке дорогого пакета, если не окупитесь за 6 месяцев. Карьерный модуль с мастер-классами.
Нетология	Нет	Да	Карьерный модуль с мастер-классами и лайфхаками.
Skillfactory	Нет	Да	Помощь с резюме, портфолио, список площадок для поиска работы.
Geekbrains	Да	Да	Трудоустройство через 9 месяцев или возврат денег.
OTUS	Нет	Да	Консультации, база данных специалистов.
Skypro	Да	–	Трудоустройство в течение 4 месяцев.
Maed	Да, для ограниченного числа профессий	–	–

Важно: когда кликните по кнопке обучения ваг перебросит на новую страницу, где вы сможете нажать на сам курс и тем самым его начать изучать. Ссылки в данном материале не всегда обновляется и чтобы актуальность статьи не терялась, была сделана такая мера. Всем профита!

Содержание

1. «Глубокое обучение» — Coursera (deeplearning.ai)
2. О курсе
3. Программа курса
4. Чему вы научитесь
5. «Нейронные сети и глубокое обучение» — Udacity
6. О курсе
7. Программа курса
8. Чему вы научитесь
9. «Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks» — Udemy
10. «Машинное обучение и глубокое обучение 2023: от новичка до эксперта» — Udemy
11. О курсе⁚
12. Программа курса⁚
13. Чему вы научитесь⁚
14. «Deep Learning with PyTorch: Zero to GANs» — freeCodeCamp
15. Курс
16. Программа курса
17. Чему вы научитесь
18. «Practical Deep Learning for Coders» — fast.ai
19. О курсе
20. Программа курса
21. Чему вы научитесь
22. «Deep Learning Specialization» — Coursera (Andrew Ng)
23. О курсе
24. Программа курса
25. Чему вы научитесь
26. «TensorFlow Developer Professional Certificate» — Coursera
27. О программе
28. Программа курса
29. Чему вы научитесь
30. «Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras» — Coursera
31. Программа курса
32. Чему вы научитесь
33. «PyTorch for Deep Learning and Computer Vision» — Udemy
34. О курсе
35. Программа курса
36. Чему вы научитесь

«Глубокое обучение» — Coursera (deeplearning.ai)

Курс «Глубокое обучение» от deeplearning․ai на платформе Coursera предлагает возможность изучить передовые технологии машинного обучения, включая глубокое обучение, усиление обучения и несупервизионное обучение․

О курсе

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да, после успешного прохождения курса
• Сложность⁚ Средняя-высокая

Программа курса

Курс состоит из several modules, each covering a specific topic in deep learning⁚

• Introduction to Deep Learning
• Neural Networks and Deep Learning
• Improving Deep Neural Networks⁚ Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
• Structuring Machine Learning Projects
• Convolutional Neural Networks
• Recurrent Neural Networks
• Unsupervised Learning, Reinforcement Learning

Чему вы научитесь

В результате прохождения курса вы научитесь⁚

• Разрабатывать глубокие модели машинного обучения с помощью PyTorch
• Анализировать и оптимизировать производительность моделей машинного обучения
• Использовать передовые технологии машинного обучения, такие как усиление обучения и несупервизионное обучение
• Структурировать проекты машинного обучения и работать над ними эффективно

Курс «Глубокое обучение» от deeplearning․ai на платформе Coursera ⏤ это отличная возможность для тех, кто хочет развить свои навыки в области машинного обучения и добиться успеха в этой области․

«Нейронные сети и глубокое обучение» — Udacity

В сегодняшнем мире технологий и искусственного интеллекта нейронные сети и глубокое обучение играют важную роль в разработке интеллектуальных систем. Если вы хотите овладеть этими навыками и стать экспертом в своей области, то курс «Нейронные сети и глубокое обучение» от Udacity ‒ идеальный выбор.

Читать статью  50 профессии html и css

О курсе

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да, после завершения курса
• Сложность⁚ Средняя

Программа курса

Курс «Нейронные сети и глубокое обучение» от Udacity охватывает следующие темы⁚

• Основы нейронных сетей и глубокого обучения
• Архитектура и алгоритмы нейронных сетей
• Обучение и оптимизация нейронных сетей
• Применение нейронных сетей в решении задач

Чему вы научитесь

После прохождения курса «Нейронные сети и глубокое обучение» от Udacity вы сможете⁚

• Описать основные тенденции, обеспечивающие развитие отрасли глубокого обучения
• Определить, где и как эти технологии применяются в настоящее время
• Создавать свёрточные нейронные сети и применять их для решения задач
• Обучать и оптимизировать нейронные сети для достижения максимальной эффективности

Курс «Нейронные сети и глубокое обучение» от Udacity ‒ это идеальное решение для тех, кто хочет овладеть навыками создания интеллектуальных систем и стать экспертом в своей области.

«Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks» — Udemy

«Deep Learning A-Z™⁚ Hands-On Artificial Neural Networks» ⸺ это курс на платформе Udemy, который поможет вам овладеть искусственными нейронными сетями и глубоким обучением.

Курс в цифрах⁚

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да
• Сложность⁚ Средняя

В этом курсе вы будете работать с Kirill Eremenko и Hadelin de Ponteves, экспертами в области машинного обучения и глубокого обучения. Они поведут вас через 22 часа видеоуроков, 38 статей и 5 скачиваемых ресурсов, где вы будете изучать функциональные возможности инструментов, таких как TensorFlow и PyTorch, а также стратегии, связанные с интуицией ANN, CNN и RNN.

Программа курса⁚

Курс разделен на несколько модулей, каждый из которых посвящен конкретной теме⁚

• Структура и типы нейронных сетей
• Обучение и оптимизация нейронных сетей
• Применение нейронных сетей в реальных задачах
• Решение шести реальных задач с помощью стэкованных автоэнкодеров

Чему вы научитесь⁚

В результате прохождения этого курса вы научитесь⁚

• Понимать основы глубокого обучения и искусственных нейронных сетей
• Разрабатывать и оптимизировать свои собственные нейронные сети
• Применять нейронные сети для решения реальных задач
• Использовать инструменты, такие как TensorFlow и PyTorch
• Работать с большими данными и делать прогнозы

Не упустите возможность овладеть искусственными нейронными сетями и глубоким обучением с помощью этого курса на Udemy!

«Машинное обучение и глубокое обучение 2023: от новичка до эксперта» — Udemy

В этом курсе мы будем изучать два наиболее важных направления в области искусственного интеллекта ― машинное обучение и глубокое обучение. Курс предназначен для новичков, которые хотят стать экспертами в этой области.

О курсе⁚

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да, после прохождения курса
• Сложность⁚ Средняя

Программа курса⁚

Курс состоит из 12 часов видеолекций, которые будут освещать следующие темы⁚

• Основы статистики и математики для машинного обучения
• Методы машинного обучения⁚ регрессия, классификация, кластеризация
• Глубокое обучение⁚ нейронные сети, сверточные нейронные сети
• Практическая работа с Python и библиотеками TensorFlow и Keras
• Прикладное использование машинного и глубокого обучения в различных областях

Чему вы научитесь⁚

После прохождения курса вы сможете⁚

• Распознавать формы облаков по фотографии
• Оценивать F1 и критерий сходства Дайса
• Использовать многослойный перцептрон и сверточные нейронные сети
• Разрабатывать модели машинного и глубокого обучения с помощью Python и библиотек TensorFlow и Keras
• Применять машинное и глубокое обучение в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка и другие

Читать статью  10 лучших курсов laravel с выдачей сертификата или нет

Не упустите возможность стать экспертом в области машинного обучения и глубокого обучения! Запишитесь на курс сегодня!

«Deep Learning with PyTorch: Zero to GANs» — freeCodeCamp

В этом бесплатном онлайн-курсе мы предлагаем практическую и кодированную вводную часть в глубокое обучение с помощью фреймворка PyTorch. Курс идеально подходит для начинающихкоторые хотят изучить глубокое обучение с нуля и достичь уровня создания генеративных противостоящих сетей (GANs);

Курс

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да, после прохождения курса
• Сложность⁚ Начальный уровень

Программа курса

Курс состоит из 6 недель и включает в себя следующие темы⁚

• Классификация изображений с помощью сверточных нейронных сетей
• Генерация изображений с помощью GANs
• и многое другое

Чему вы научитесь

В этом курсе вы научитесь⁚

• Использовать PyTorch для создания глубоких моделей машинного обучения
• Разработать свои собственные модели глубокого обучения с нуля
• Понимать принципы работы GANs и как их использовать для генерации изображений
• и многое другое

Курс идеально подходит для начинающих, которые хотят изучить глубокое обучение с нуля и достичь уровня создания генеративных противостоящих сетей (GANs).

«Practical Deep Learning for Coders» — fast.ai

В этом курсе мы рассмотрим основы глубокого обучения для кодеров с использованием библиотеки fast․ai и PyTorch․

О курсе

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да
• Сложность⁚ Средняя

Программа курса

Курс состоит из 9 уроков‚ каждый из которых длится около 90 минут․ Каждый урок включает в себя видеоурок‚ рабочие тетради и тесты․

Уроки курса⁚

1. Lesson 1⁚ Introduction to Deep Learning
2. Lesson 2⁚ Neural Net Foundations
3. Lesson 3⁚ Deep Learning for Computer Vision
4. Lesson 4⁚ Natural Language Processing
5. Lesson 5⁚ Deployment
6. Lesson 6⁚ Advanced Deep Learning
7. Lesson 7⁚ Generative Models
8. Lesson 8⁚ Reinforcement Learning
9. Lesson 9⁚ Final Project

Чему вы научитесь

В этом курсе вы научитесь⁚

• Основам глубокого обучения
• Использованию библиотеки fast․ai и PyTorch
• Разработке моделей компьютерного зрения
• Обработке естественного языка
• Деплою моделей в производственной среде
• Использованию передовых техник глубокого обучения
• Разработке генеративных моделей
• Использованию алгоритмов усиления обучения

Курс предназначен для кодеров с опытом работы с Python и PyTorch‚ которые хотят学习 основам глубокого обучения и начать разрабатывать свои собственные модели․

«Deep Learning Specialization» — Coursera (Andrew Ng)

В этом обзоре мы рассмотрим курс «Deep Learning Specialization» от Andrew Ng на платформе Coursera.

О курсе

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да, после успешного прохождения курса
• Сложность⁚ Средняя-высокая

Программа курса

Курс состоит из пяти курсов, каждый из которых посвящен отдельной области глубокого обучения⁚

1. Основы нейронных сетей и глубокого обучения
2. Структурирование проектов глубокого обучения и государство искусства
3. Конволюционные нейронные сети и компьютерное зрение
4. Рекуррентные нейронные сети и последовательные модели
5. Прикладные задачи глубокого обучения и специализации

Чему вы научитесь

В результате прохождения курса вы научитесь⁚

• Основам нейронных сетей и глубокого обучения
• Структурировать проекты глубокого обучения и работать с ними
• Использовать конволюционные нейронные сети для компьютерного зрения
• Работать с рекуррентными нейронными сетями и последовательными моделями
• Применять глубокое обучение для решения различных задач, включая компьютерное зрениеречевую обработку и языковую модель

Читать статью  50 лучших инструментов html и css разработки

Курс «Deep Learning Specialization» от Andrew Ng на платформе Coursera ⎯ это идеальный способ начать изучать глубокое обучение и стать экспертом в этом направлении.

«TensorFlow Developer Professional Certificate» — Coursera

В этом обзоре мы рассмотрим программу сертификации «TensorFlow Developer Professional Certificate» на платформе Coursera. Это программа для IT-профессионалов и не-технических специалистов, интересующихся изучением одного из самых популярных open-source фреймворков машинного обучения⁚ TensorFlow.

О программе

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да, после успешного прохождения четырех курсов
• Сложность⁚ Средняя-advanced

Программа курса

Программа сертификации «TensorFlow Developer Professional Certificate» состоит из четырех курсов⁚

1. Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
2. Natural Language Processing in TensorFlow
3. Advanced Deployment Scenarios with TensorFlow
4. Building and Training Neural Networks with TensorFlow

Каждый курс включает в себя теоретические лекции, практические упражнения и проекты, которые помогут вам приобрести навыки MACHINE LEARNING с использованием TensorFlow.

Чему вы научитесь

После прохождения программы сертификации «TensorFlow Developer Professional Certificate» вы сможете⁚

• Строить и обучать нейронные сети с использованием TensorFlow
• Улучшать производительность сетей с помощью сверток
• Разработать мощные модели машинного обучения с использованием TensorFlow

Программа сертификации «TensorFlow Developer Professional Certificate» поможет вам приобрести практические навыки и знания в области машинного обучения с использованием TensorFlow, что сделает вас более конкурентоспособными на рынке труда.

«Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras» — Coursera

В этом курсе вы научитесь создавать сложные модели глубокого обучения с помощью TensorFlow 2 и Keras. Курс предлагает полный обзор теории и практических навыков, необходимых для работы с глубоким обучением.

Курс⁚

• Язык курса⁚ английский
• Выдача сертификата⁚ Да
• Сложность⁚ средняя

Программа курса

Курс состоит из 4 модулей⁚

1. Создание моделей глубокого обучения с помощью Keras
2. Настройка и оптимизация моделей глубокого обучения
3. Применение моделей глубокого обучения в реальных проектах

Чему вы научитесь

В этом курсе вы научитесь⁚

• Создавать модели глубокого обучения с помощью TensorFlow 2 и Keras
• Настроить и оптимизировать модели глубокого обучения
• Применять модели глубокого обучения в реальных проектах
• Работать с данными и готовить их для обучения моделей
• Оценивать производительность моделей глубокого обучения

Курс идеально подходит для разработчиковинженеров и специалистов по машинному обучениюкоторые хотят расширить свои навыки и знания в области глубокого обучения.

«PyTorch for Deep Learning and Computer Vision» — Udemy

В этом курсе вы научитесь использовать PyTorch для разработки моделей глубокого обучения и компьютерного зрения.

О курсе

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да
• Сложность⁚ Средняя

Программа курса

Курс состоит из 11 секций, которые покрывают основы PyTorch, линейную регрессию, логистическую регрессию,(feedforward) нейронные сети, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и другие темы, связанные с глубоким обучением и компьютерным зрением.

Чему вы научитесь

В этом курсе вы научитесь⁚

• Разрабатывать модели глубокого обучения с помощью PyTorch
• Использовать PyTorch для компьютерного зрения
• Понимать основы линейной регрессии, логистической регрессии и нейронных сетей
• Разрабатывать сверточные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети
• Использовать PyTorch для разработки моделей компьютерного зрения

Курс идеально подходит для начинающих в области машинного обучения и глубокого обучения, а также для тех, кто хочет углубить свои знания в PyTorch.