Привет всем, друзья! ✌ Сегодня рассмотрим такую тему как Онлайн-урсы ETL, которые можно пройти абсолютно без нервов. Ну и будет бесплатный материал для изучения этой сферы.
Оставайтесь с нами и тогда вы сможете что-то поменять в вашей сфере.
LETS GO!
Что будет в статье
?Разработка ETL‑процессов: пайплайны и хранилища данных
- Перейдите на следующую ступень профессионального развития для аналитиков
- Научитесь извлекать данные и переносить их в хранилища в нужном виде без помощи разработчиков
- Получите востребованную за границей специальность
Ни аналитик, ни инженер данных не пишет ETL с нуля, но умеет его наладить и использовать готовые решения, где это возможно. Такой подход не требует глубокого знания программирования и помогает избегать костыльных решений, которые компании не могут масштабировать.
В Профи раскладывают и визуализируют данные так, чтобы аналитики могли строить дашборды, а бизнес — делать выводы и принимать решения на их основе.
В сервисе синхронизированы две СУБД: ClickHouse и Vertica. Команда также развивает аналитику в реальном времени, платформу A/B-тестирования, визуализацию данных в Tableau и Metabase.
Чему вы научитесь
- Объяснять архитектуру и структуру базы данных
- Применять нормализацию, проектировать схемы хранилища: Star Schema, Snowflake Schema, Hybrid Schemas
- Писать запросы к базам данных, Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы
- Применять индексы, фильтрацию, агрегацию, импорт/экспорт данных
- Выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса
- Понимать особенности популярных решений: Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift и прочих
- Разовьёте навык data literacy
- Научитесь понимать, пояснять и обогащать данные отчётов, дашбордов и других источников информации
- Выводить real-time отчётность
- И строить RTDM-системы с использованием массовых enterprise BI-решений
- Управлять ETL/ELT-процессами
- Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах
Читать еще Где обучиться программировать на Rust: 10 Бесплатных Онлайн-Курсов с Нуля
Практический курс Data Pipeline на Apache Airflow и Apache Hadoop
3-хдневный практический курс Data Pipeline на Apache Airflow и Apache Hadoop для аналитиков и инженеров данных, архитекторов и специалистов по настройке и сопровождению потоков данных (Data Flow) в организации и озерах данных под управление Hadoop и AirFlow.
Apache Airflow — это open-source набор библиотек для разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов. Этот инструмент написан на языке программирования Python и позволяет создавать и настраивать цепочки задач как в визуальном режиме с помощью наглядного web-GUI, так и писать программный код на Python.
AirFlow принято называть ETL-средством для пакетов Big Data, он не является классической ETL-системой, а лишь помогает представить процесс извлечения-преобразования-загрузки данных в виде единого проекта на Python, чтобы удобно и эффективно управлять им.
Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016
SQL Server 2016 – это новая версия универсальной платформы для управления данными, разработки бизнес-приложений и проектов бизнес-аналитики. Цель курса – научиться разрабатывать и обслуживать хранилища и витрины данных, а также решать типовые задачи и проблемы, возникающие при их эксплуатации.
SQL Server 2016 – это новая версия универсальной платформы для управления данными, разработки бизнес-приложений и проектов бизнес-аналитики. Цель курса – научиться разрабатывать и обслуживать хранилища и витрины данных, а также решать типовые задачи и проблемы, возникающие при их эксплуатации.
Разработка хранилищ данных на SQL
Предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.
Читать еще ТОП-15 Бесплатных Курсов Backend-разработке
Необходимая предварительная подготовка:
- Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
- Опыт проектирования нормализованных баз данных
- Опыт создания таблиц и связей
- Опыт написания запросов на Transact-SQL
- Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
- Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления
Разработка ETL
Что такое ETL и ELT за 10 минут. Разница подходов
Заключение
Процесс ETL: получение, очистка, объединение данных
При просмотре контента на проекте ЕВГЕНЕВ РУ, на страницах сайта возможны интегрированы реферальные ссылки. Что это для вас значит и как быть, читайте в нашем материале.
https://evgenev.ru/disclamer/ – EVGENEV RU