ТОП-14 курсов «Маркетолог-аналитик» в 2023 году: обучение онлайн. Рейтинг, сравнение, стоимость.

1 место. Курс «Профессия Маркетолог-аналитик» — Skillbox

https://skillbox.ru/course/profession-marketolog-analitik/

Стоимость: Рассрочка на 22 месяца — 3 982 ₽ / мес

Длительность 12 месяцев
Обучение на практике
Помощь в трудоустройстве
Доступ к курсу навсегда.

Кому подойдёт этот курс:

Начинающим аналитикам
Научитесь настраивать и использовать сервисы аналитики. Расскажем, как автоматически собирать данные и анализировать информацию. Сможете получить высокооплачиваемую работу.
Интернет-маркетологам
Узнаете, на какую рекламу откликаются пользователи. Рассчитаете окупаемость продвижения, стоимость привлечения клиента и его жизненный цикл. Сможете разработать маркетинговую стратегию бизнеса и оптимизировать работу отдела продаж.
Директорам по digital-маркетингу
Разберётесь, как считать окупаемость каждого канала продвижения. Узнаете, как составить и контролировать бюджет на рекламу. Сможете увеличить прибыль компании.

Чему вы научитесь:

Проводить юзабилити-аудит сайтов
Узнаете, как выдвигать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестирования и анализировать результаты. Сможете давать эффективные рекомендации и улучшать маркетинговую стратегию бренда.
Создавать системы сквозной аналитики
Разберётесь, как интегрировать веб-аналитику с CRM. Поймёте, как оценивать эффективность рекламы и рентабельность бизнеса. Сможете запускать успешные рекламные кампании и рационально распределять бюджет.
Строить воронку продаж
Научитесь понимать, как пользователь взаимодействует с брендом на всех этапах воронки и узнаете, как находить её слабые места. Сможете построить эффективную воронку продаж и увеличить продажи.
Использовать Python для аналитики данных
Узнаете, как применять язык программирования Python для решения бизнес-задач. Освоите SQL, сможете быстро сводить и обрабатывать данные.
Визуализировать данные
Поймёте, как создавать отчеты по рекламным кампаниям в виде понятных графиков. Сможете наглядно продемонстрировать результаты работы руководству.

Программа

Вас ждут 4 блока с разным уровнем сложности, онлайн-лекции и практические задания.
56 тематических модуля, 290 онлайн-уроков

Веб-аналитик с нуля до Junior

Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
Google Tag Manager — базовый уровень: знакомство с интерфейсом и возможностями системы, настройка аккаунта
Google Tag Manager — продвинутый уровень: настройка аккаунта и отслеживания кнопок и форм через CSS.
Google Analytics — базовый уровень: отслеживание UTM-меток, настройка счётчиков, событий, транзакций и стандартных отчётов
Google Analytics — продвинутый уровень: создание собственных и автообновляемых отчётов, настройка сегментов, выгрузка данных.
Яндекс.Метрика — базовый уровень: настройка стандартных отчётов, событий, целей, транзакций, работа в Вебвизоре и картах Метрики
Яндекс.Метрика — продвинутый уровень: работа с сегментами, атрибуцией, API метриками, подключение электронной коммерции
Коллтрекинг: настройка и интеграция с системами аналитики.
Анализ эффективности рекламных каналов: таргетированной, медийной, контекстной рекламы)
Настройка рекламных кабинетов во «ВКонтакте», Facebook и Google Ads
Основы A/B-тестирования: инструменты, настройка и анализ результатов.
Роль веб-аналитика в команде: как коммуницировать с коллегами и заказчиками
Бонус модуль: куда дальше развиваться веб-аналитику

Сквозная аналитика

Аналитика интернет-рекламы
Веб-аналитика на уровне отдельного человека: работа с персональными данными клиентов.
Анализ данных и отчётность в сервисе Roistat
Анализ данных и отчётность в сервисе CoMagic
Веб-аналитика для разных типов бизнеса и сайтов

Аналитик данных с нуля 2.0

Источники данных и инструменты для анализа
Интерфейс Excel. Книги и листы
Анализ таблиц. Печать таблиц
Сводные таблицы
Вычисления и формулы. Умные таблицы
Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления
Логические функции
Основы, интерфейс Google Таблиц
Google Таблицы. Сводные таблицы
Знакомство с Python
Основы Python
Операторы и выражения в Python
Условный оператор if, ветвления
Условный оператор if: основы
Цикл while в Python
Цикл for: работа со счётчиком. Часть 1
Цикл for: работа со счётчиком. Часть 2
Цикл for: работа со строками
Вложенные циклы в Python
Цикл for: работа со списками
Функции в Python
Тип данных float
Установка и настройка IDE
Базовые коллекции: списки
Методы для работы со списками в Python
Представление списков в Python
Библиотека NumPy. Часть 1
Библиотека NumPy. Часть 2
Библиотека Pandas. Часть 1
Библиотека Pandas. Часть 2
Основы SQL
Чтение и запись данных. Часть 1
Чтение и запись данных. Часть 2
Введение в статистику
Знакомство с Big Data
Основные метрики бизнеса и системы аналитики: Google Analytics и Яндекс.Метрика
Загрузка данных в Power BI
Соединение данных из разных таблиц и ресурсов

Бонусный курс. PowerPoint + Google Презентации

Интерфейс Google Презентаций. Настройки доступа
Google Презентации. Создание и редактирование слайдов. Макет слайда
Google Презентации. Работа с текстом
Google Презентации. Работа с фигурами и изображениями
Google Презентации. Работа с таблицами и диаграммами
Google Презентации. Печать, презентация и публикация
Google Презентации. Расширенные возможности
Интерфейс PowerPoint. Создание и редактирование слайдов
Работа со стилем презентации: единый стиль, цвет и шрифт, форматирование текста
Работа с фигурами, таблицами и изображениями
Расширенные возможности редактирования и дизайна
Печать, презентация и публикация
Keynote и PowerPoint

Дипломный проект. Интеграция сквозной аналитики
Вы создадите блок-схему и техническое задание для разработчиков, назначите исполнителей. Определите, какие данные нужно выгружать и где их хранить. Внедрите сквозную аналитику и презентуете жюри результаты работы.

Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

2 место. Курс «Маркетинговый аналитик с нуля до middle» — Нетология

https://netology.ru/programs/datamarketolog

Стоимость: 90 000 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 3 750 ₽ / мес

Кому будет полезен этот курс:

Всем, кто интересуется сферой аналитики
Погрузитесь в тему с нуля или систематизируете знания. Сможете анализировать аудиторию и юзабилити сайта, работать с системами аналитики и визуализации
Маркетологам и веб-аналитикам
Сможете самостоятельно на продвинутом уровне получать, анализировать и применять данные для оптимизации рекламных кампаний и продаж
Менеджерам проекта или продукта
Научитесь извлекать инсайты из данных, чтобы понимать, в каком направлении дальше развивать проект или продукт.

По промокоду ROMANSEMENTSOV дополнительная скидка 5% на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу».
Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии. Срок действия: 29.06.22 — 31.08.22.

Программа курса

8 месяцев обучения

Аналитическое мышление
Научитесь думать, как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

Что такое аналитическое мышление
Введение в Google-таблицы
Продвинутые Google-таблицы
Основы статистики
Откуда берутся данные
Продвинутая визуализация данных
Python как инструмент анализа данных
Машинное обучение для жизни.

Возможности Яндекс.Метрики
Узнаете, как работает Яндекс.Метрика, научитесь создавать и настраивать счётчик Яндекс.Метрики, задавать цели, настраивать уведомления и доступы. Разберётесь с видами отчётов и картами кликов, скроллинга, вебвизором.

Плюсы и минусы Яндекс.Метрики
Как работает Яндекс.Метрика
Создание и настройка счётчика Яндекс.Метрики
Цели в Яндекс.Метрике
Фильтры и операции
Параметры посетителей и визитов
Python как инструмент анализа данных
Ключевые отчёты Яндекс.Метрики
Сводки.

Возможности Google Analytics
Рассмотрите способы передачи и логику обработки данных в Google Analytics. Научитесь устанавливать счётчик Google Analytics на сайт и настраивать цели и события. Узнаете, как увидеть в отчётах сэмплирование данных. Разберётесь в стандартных и кастомных отчётах Google Analytics.

Что такое Google Analytics
Способы передачи и логика обработки данных в Google Analytics
Структура аккаунта. Настройки ресурса, представления, групп каналов, групп контента и оповещений
Сегменты и фильтры: для каких задач и что лучше использовать
Внедрение расширенной электронной торговли и интерпретация отчётов на её основе
Measurement Protocol как метод передачи данных в Google Analytics о продажах или о любых других взаимодействиях с покупателями.

Метрики, гипотезы, точки роста
Познакомитесь с бизнес-показателями. Узнаете, как разработать и оптимизировать отчётности. Разберётесь, что такое data-driven подход в принятии решений.

Понимание целей бизнеса
Финансовые метрики
Маркетинговые метрики и метрики продукта
Иерархия метрик
Сбор требований и разработка отчётности
Формулирование гипотез
Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
Оптимизация отчётности.

Построение сквозной аналитики
Узнаете, как правильно оценить эффективность рекламы, какие рекламные каналы приносят деньги, а какие только тратят бюджет, сколько компания реально заработала за время продвижения.

Обзор шагов: воронка продаж и её метрики
Взаимодействие отдела маркетинга и отдела продаж. CRM. Коллтрекинг
Омниканальность для разных типов бизнеса и сайтов, интеграция с различными системами
Продуктовый маркетинг и юнит-экономика
Тестирование гипотез и инструменты возврата клиентов
RFM-анализ, программа лояльности
Когортные отчёты в маркетинге и кейсы.

R для анализа данных
Научитесь решать рабочие задачи эффективным и воспроизводимым способом — писать код для повторного использования, автоматизировать создание отчётов. Попрактикуетесь в работе с основными пакетами R для работы с данными, создания графиков и выполнения статистического анализа.

Обзор R, базовые принципы программирования
Работа с наборами данных. Разные источники данных и подключение к ним
Визуализация в R — исследование данных с помощью диаграмм
Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных
Основы моделирования в R
Предоставление результатов анализа. Продвинутая визуализация
Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny).

Python для анализа данных
Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.

Введение в Git
Основы Python. Управляющие конструкции и коллекции
Функции
Работа с файловой системой и модули
Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
Исключения и обработка ошибок
Понятие класса
Библиотека numpy. Вычислительные задачи
Библиотека Pandas
Функции и работа с данными
Основы парсинга и работы с API
Продвинутый pandas.

Визуализация в Power BI
Сможете определять ключевые продуктовые метрики без программирования, создавать дашборды. Поймёте, как оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.

Загрузка и преобразование данных
Анализ данных
Визуализация данных. Работа с отчётами
Публикация данных и совместная работа с отчётами
Интеграция с сервисами.

Tableau: творить, исследуя данные
Научитесь обрабатывать данные в режиме реального времени, формировать понятные и наглядные отчёты по ключевым показателям.

Знакомство и инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
Использование параметров, объединение нескольких источников
Сложные расчетные поля, обзор основных групп функций
Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
Основы работы с Tableau Server.

Дипломная работа
В дипломной работе вы разработаете план изменения маркетинговой стратегии своего проекта, основываясь на собранных и проанализированных за время обучения данных.

Вашу квалификацию подтвердят документы установленного образца.

3 место.Курс «Маркетолог-аналитик» — SkillFactory

https://skillfactory.ru/marketing-analytics

Стоимость: Рассрочка на 12 месяцев — 4 033 ₽ / мес

Краткая программа курса:

Блок 1.

6 недель

Модуль 1. Введение в маркетинг
Модуль 2. Настройка «Яндекс.Метрики» и Google Analytics
Модуль 3. Трафик: понятие, источники
Модуль 4. Введение в аналитику данных
Модуль 5. Оценка конкурентов и рынка

Блок 2

16 недель

Модуль 6. Виды рекламы: поисковая реклама
Модуль 7. Работа с аудиториями в рекламных сетях и соцмедиа
Модуль 8. Виды рекламы: сложные источники трафика
Модуль 9. Работа с crm-маркетинговыми кампаниями
Модуль 10. Google Tag Manager: работа с контейнером данных
Модуль 11. A/B-тесты
Модуль 12. A/B-тесты: введение в статистику и математику
Модуль 13. A/B-тесты: инструменты для проверки гипотез
Модуль 14. App-аналитика
Модуль 15. Создание медиаплана и его анализ
Защита проекта

Блок 3

7 недель

Модуль 16. Сегментирование и персонализация ЦА
Модуль 17. Когортный и RFM-анализ
Модуль 18. Работа с базами данных
Модуль 19. Настройка сквозной аналитики
Модуль 20. Эконометрика
Модуль 21. Отчеты и дашборды
Защита проекта.

Курс «Маркетолог-аналитик» — MaEd

https://sale.maed.ru/marketer-analyst-profession

Стоимость: Рассрочка на 12 месяцев — 6 978 ₽ / мес

В процессе вы будете сдавать несколько промежуточных дипломных работ:

Создание Landing Page и базовая настройка веб-аналитики
Создание медиаплана и контент-плана
Детальная настройка веб-аналитики (Яндекс.Метрика и Google Analytics) и модуля расширенной электронной работы
Настройка Calltracking-системы
Техническое задание для настройки CRM-системы (на выбор Битрикс24, Мегаплан или amoCRM)
Техническое задание на внедрение сквозной аналитики или непосредственно её внедрение.

Что будете уметь после обучения:

Профессионально научитесь работать с Яндекс. Метрикой и Google Analytics, при желании сдадите на сертификат во время прохождения курса или после окончания
Сможете использовать в работе Facebook Analytics/Facebook Attribution
Овладеете Google Tag Manager
Изучите основы систем визуализации данных и возможности Power BI и Google Data Studio
Освоите коллтрекинг
Разберетесь в коробочных системах аналитики и выберете оптимальный инструмент под задачи своего проекта
Будете знать азы юнит-экономики и научитесь использовать их.
Сможете проводить А/В тестирование
Подключать рекламные кабинеты
Научитесь проводить комплексный анализ эффективности рекламных каналов
Подготовитесь к работе как по найму, так и на фрилансе
Внедрите CRM-системы (Bitrix24, amoCRM, Мегаплан)
Интегрируете полезные расширения в crm-системе
Создадите автоматические воронки продаж
Сможете сегментировать целевые аудитории
Сформируете УТП и позиционирование
Проанализируете рынок, конкурентов
Определите емкость рынка
Разработаете контент-стратегию и контент-план.

Содержание:

Программа курса «Интернет-маркетолог»

Блок 1. Введение в интернет-маркетинг
Блок 2. Разработка и оптимизация посадочной страницы
Блок 3. Digital-аналитика
Блок 4. Performance-маркетинг
Блок 5. Контент маркетинг
Блок 6. Бонусный Блок

Программа курса «Веб-аналитик»

Блок 1. Базовые понятия веб-аналитики
Блок 2. Яндекс Метрика
Блок Google Analytics
Блок Facebook Analytics/Facebook Attribution
Блок 5. Google Tag Manager
Блок 6. Основы систем визуализации данных
Блок 7. Коллтрекинг
Блок 8. Коробочные системы аналитики
Блок 9. А/В тестирование
Блок 10. Подключение рекламных кабинетов
Блок 11. Комплексный анализ эффективности рекламных каналов
Блок 12. Веб-аналитик по найму
Блок 13. Веб-аналитик как предприниматель/фрилансер

Программа курса «CRM от А до Я»

Блок1. Введение в CRM-маркетинг
Блок 2. Внедрение CRM-системы
Блок 3. Полезные расширения CRM
Блок 4. Воронка продаж
Блок 5. Продуктовая матрица
Блок 6. Работа с клиентской базой
Блок 7. Мультиканальность
Блок 8. Ретаргетинг
Блок 9. Разработка CRM-стратегии
Блок 10. Работа в CRM- маркетинге

+ Курс «Сквозная аналитика».

Курс «Профессия: Маркетолог-аналитик» — ProductStar

https://productstar.ru/analytics-mark-course

Стоимость: 41 400 ₽ или рассрочка — 6 900 ₽ / мес

Что вы получите:

Трудоустройство
помощь с трудостройством в течение 6 месяцев обучения
Поддержка ментором
прохождение курса с удобной вам скоростью
Акцент на практику
практика после каждой из 60 лекций на кейсах ведущих компаний рынка.

Чему вы научитесь:

Анализировать трафик и сайт
На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
Проектировать систему сквозной аналитики
Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
Визуализировать данные и проводить A/B-тесты
Наглядно показывать динамику изменения данных, а также проверять статистические гипотезы.

Программа курса (60 лекций и воркшопов)

Блок 1: «Маркетинговая аналитика и работа в команде»

Роль и место аналитика в команде
Приёмка задач: понимание проблем
Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
Введение в маркетинговую аналитику
KPI и метрики
UTM-метки
Основные источники данных и методы их анализа
Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
Основные отчеты Google Analytics
Основные отчеты Yandex Metrica
Основные отчеты App Metrica

Блок 2: «Сквозная аналитика»

Сквозная аналитика
Аналитика интернет-рекламы: введение
Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
Введение в RFM-анализ
Введение в когортный анализ
Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
Основные типы бизнес-метрик
Декомпозиция метрик и факторный анализ — практика
Unit-экономика
Веб-аналитика уровня отдельного человека
Анализ данных и отчетность в Roistat
Анализ данных и отчетность в CoMagic
Веб-аналитика для разных типов бизнеса и сайтов

Блок 3: «A/B-тестирование»

Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
Статистическая проверка итогов тестирования
Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
Как проводить тестирование, если данных недостаточно?
Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения
Инструменты A/B-тестирования
Особенности проведения A/B-тестов в оффлайн-бизнесе

Блок 4: «SQL и получение данных»

Основы SQL
Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
Расширенные возможности SQL и основные ограничения
Фильтрация данных и вычисляемые поля — практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц — практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)

Блок 5: «SQL, Python и обработка данных»

Основы SQL
Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
Расширенные возможности SQL и основные ограничения
Фильтрация данных и вычисляемые поля — практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц — практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
Введение в анализ данных с помощью Python
Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
Python: работа с файлами и форматированный вывод
Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
Python: инструменты функционального программирования
Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных

Блок 6: «Инструменты визуализации и презентация аналитики»

Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets
Google Data Studio + практика
Организация хранения данных для целей анализа
Презентация результата команде
Решение бизнес-задач в команде

Блок 7: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Работа над дипломным проектом для портфолио
Подготовка резюме
Подготовка к собеседованию
Финальная защита и консультации.

Курс «Аналитический маркетинг» — РЭУ имени Г.В. Плеханова

https://do.rea.ru/perepodgotovka/mini-mba-analiticheskii-marketing

Стоимость: 108 000 ₽

Программа направлена на изучение инновационных методов и эффективных практик организации стратегического маркетинга в современных организациях, включает разносторонний комплекс маркетинговых дисциплин, раскрывающих не только актуальные возможности классических инструментов маркетинга, но и интернет-маркетинга, маркетинговых информационных систем и др.
Формирует профессиональные навыки бизнес-аналитики и анализа рынка с использованием простейших и специфических методов и программных средств:

положение вашей компании на конкурентном рынке,
состояние и перспективы спроса, особенности поведения целевого сегмента потребителей товаров вашей компании;
эффективность управленческих решений в области маркетинга (организации продаж, ассортимента товаров, ценообразования, коммуникаций, в т.ч в интернете)
оценивать капитал и здоровье бренда и др.

Программа обучения

Методы стратегического анализа
Анализ потребителей с помощью Microsoft Excel
Прогнозирование продаж с помощью IBM SPSS Statistics
Анализ эффективности маркетинговых коммуникаций

Дисциплины по выбору (3 из 5):

Сегментирование рынка с помощью IBM SPSS Statistics
Анализ потребительских предпочтений с помощью IBM SPSS Statistics
Маркетинговый анализ в бренд-решениях
Ценовая политика и анализ цен
Интернет-аналитика.

Преимущества обучения по программе:

Диплом престижного экономического ВУЗа России;
Общение с практиками бизнеса для обмена опытом и партнерства, участие в мастер-классах;
Небольшие группы позволяют проработать все вопросы слушателей и уделить внимание каждому;
Система скидок и поэтапная оплата обучения;
Гибкий режим занятий позволяет учиться даже с учетом командировок и занятости на работе;
Обучение в центре Москвы.

Слушателям, успешно освоившим учебную программу, выдается диплом о профессиональной переподготовке РЭУ имени Г.В. Плеханова.

Курс «Сквозная аналитика в маркетинге» — Центр развития компетенций в маркетинге

https://marketing.hse.ru/skvoznaya-analitika/

Стоимость: 99 500 ₽

Обучение сквозной аналитике — учим, как считать маркетинг. Даем фундаментальные знания и практические навыки повышения эффективности маркетинговых активностей на основе данных.

Индивидуальное сопровождение по внедрению сквозной аналитики
Фокус на получении результата в деньгах, а не в промежуточных метриках
Новые компетенции для карьерного продвижения в сжатые сроки.

Вы научитесь:

Считать эффективность маркетинга
Оценивать эффективность маркетинга на базе сквозной аналитики в реальных условиях: с учетом длительности цикла сделки, повторных продаж, динамики оттока клиентов и взаимного влияния онлайн- и оффлайн-коммуникаций
Оптимизировать цифровые каналы онлайн и офлайн
Находить инсайты, выявлять неэффективные сегменты и повышать ROMI/ROAS с помощью O2O-механик и фреймворков, полученных на курсе
Управлять воронкой продаж
Грамотно выстраивать и оцифровывать воронку продаж. Повышать эффективность маркетинга на основе сквозных данных по воронке
Выстраивать сквозную аналитику
Внедрять профессиональную сквозную аналитику и создавать собственные аналитические системы, учитывающие специфику конкретного бизнеса (в т.ч. с учетом мобильного маркетинга и концепции app+web)
Создавать современную аналитическую отчетность
Использовать полученные знания, а также готовые шаблоны для построения аналитических панелей. Проводить ad-hoc анализ, понимать причины динамик и взаимосвязи метрик, строить прогнозы
Анализировать данные в Smart Analytics, Amplitude и GDS
Применять продвинутые аналитические системы на практике, использовать их для решения практических экономических задач
Делать маркетинг прозрачным и управляемым
Решать проблему «черного ящика», четко понимать механику взаимосвязей между вложенным бюджетом и поступлениями средств в результате маркетинговых активностей
Анализировать большие данные
Понимать основные подходы к анализу больших данных, логику объединения данных в DWH и практическую роль Big Data в решении маркетинговых задач.

Программа обучения:

Роль сквозной аналитики в управлении маркетингом, продажами и в бизнесе в целом

Цифровая трансформация и ее влияние на воронку продаж и аналитическую инфраструктуру
Цели, задачи и ожидания внутренних заказчиков.
Финансовые и не только
Основные подходы к анализу маркетинговых коммуникаций на основе данных
Очевидные и неочевидные результаты внедрения
Сквозная аналитика в кейсах и инсайтах

Веб-аналитика. Объект анализа, основные подходы и инструменты

Интернет-аналитика: как устроена и что считает. Мифы, ошибки и типовые заблуждения
NSM, пирамида метрик и ключевые срезы веб-аналитики
Инструменты, логика мэтчинга и отраслевые стандарты
Разбор бизнес-кейсов в контексте веб-аналитики

Построение сквозной аналитики. Как обойти одни грабли и при этом не наступить на другие

Постановка задачи: что мы хотим получить на выходе и что мы в действительности хотим получить на выходе
Выбор среды развертывания: SaaS, PaaS и собственные мощности
Модели сквозной аналитики, DWH и потоков данных. BI Vs СППР
Этапы внедрения. Основные трудности, препятствия и риски

Введение в анализ данных. Сквозная аналитика построена, наконец можно анализировать! Но как?

Механика анализа: анализ, синтез, ключевые метрики.
Типы анализа. Ad-hoc аналитика
Формирование аналитических компетенций на практике

Визуализация данных – ключ к повышению КПД аналитики

Отчеты/дашборды на разных управленческих уровнях и подразделений. Шаблоны отчетов.
Практическая визуализация данных в Google Data Studio и Smart Analytics
Формирование отчетности: динамический мониторинг и фабрика инсайтов

Моделирование атрибуции в сквозной аналитике

Стандартные модели атрибуции: типы, механика работы и кейсы
Продвинутые модели: на основе воронки, на основе цепей Маркова, ML-атрибуция
Выбор оптимальной модели атрибуции. Плюсы и минусы моделирования атрибуции

Person-based аналитика. Работа с когортами, учет длинного цикла сделки и повторных продаж

Работа с когортами. Специфика когортного анализа в различных каналах цифрового маркетинга. RFM-анализ
Как работа с когортами в сквозной аналитике заставляет переосмысливать digital-маркетинг
Практическа работы с когортами в Amplitude и Smart Analytics

Аналитика в условиях омниканального маркетинга

Mоделирование атрибуции в контексте инкрементальной оценки в omnichannel
Феномен синергетического эффекта в моделировании атрибуции, аналитика на базе пользовательских цепей
Работа с когортами в омниканальном пространстве данных

O2O – из онлайн в офлайн и обратно!

Сквозная аналитика в аналитике офлайн-маркетинга
ROPO-эффект и его исчисление
Как заставить офлайн-данные работать online

Аналитика в мобильном маркетинге

Аналитика маркетинга мобильных приложений
Аспекты продуктовой аналитики (мобильных) приложений
Мобильная атрибуция
Аналитика app+web

Как должна быть устроена современная аналитическая компетенция в компании

Ключевые роли в маркетинговой аналитике. Задачи, зоны ответственности, распределение компетенций
Восстание машин: какие компетенции стоит делегировать роботам

Защита выпускной работы – построение системы сквозной аналитики
В программу обучения включено 10 часов персонального сопровождения кураторами-экспертами, которые будут помогать вам создавать аналитику вашей компании.

Курс «Маркетинговая аналитика» — laba

https://l-a-b-a.com/lecture/1358-marketingovaya-analitika

Стоимость: нет информации

Основные темы, которые мы изучим:

Окупаемость инвестиций
Когда вы вложили в рекламу Х, а получили в виде прибыли 5Х, ваша ценность для компании сильно растет. Но точно знать, что именно сработало в этот раз, и легко повторять успехи в дальнейшем, не уповая на удачу, можно лишь с качественной аналитикой. Разберем в деталях, как ее делать.
Эффективные кампании
Чтобы добиваться успехов даже с небольшим бюджетом, важно четко знать, какие действия дают результат, а какие — лишь расходуют ваше время и деньги впустую. На курсе обсудим ключевые аспекты эффективных кампаний — от качества медиаразмещения офлайн до А/В-тестов онлайн.
Глубокая аналитика
Вы наверняка знаете, что отчет ≠ анализ. И собранные данные сами по себе не помогут найти ошибки в маркетинге. Их еще нужно правильно интерпретировать — и здесь не обойтись без таких инструментов, как Google Analytics, Яндекс.Метрика и Power BI. Объясним, как правильно работать с каждым.

Программа курса:

Управление маркетингом на основе данных
Данные в маркетинге. Сквозная аналитика
Анализ рынка и конкурентов
Организация маркетинговых исследований
Гипотезы, эксперименты и точки роста
Рекламная кампания оффлайн
Рекламная кампания онлайн
Визуализация данных в Power BI и создание дашбордов
Как интерпретировать итоги кампаний
Data-driven маркетинг в компании.

Подтверждение ваших знаний — Сертификат, который ценят.

Курс «Интернет — маркетолог/аналитик» — Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана

https://www.specialist.ru/track/t-vmarka

Стоимость: 43 690 ₽ — 48 790 ₽

Пройдя обучение по комплексной программе, вы получите все необходимые знания и навыки для работы в области интернет-маркетинга и веб-аналитики.
Программа составлена с учетом наиболее распространенных требований работодателей к сотрудникам. Вы станете специалистом высокого уровня и сможете уверенно претендовать на хорошую должность.

В комплексную программу подготовки входят курсы:

Интернет-маркетинг в поисковых системах: SEO-оптимизация сайта
Интернет-маркетинг в контекстной рекламе: Яндекс.Директ и Google Ads
Google Analytics — увеличение эффективности веб-сайтов и рекламы.

Курс «Маркетолог-аналитик» — Product University

https://productuniversity.ru/marketing-analyst

Стоимость: 39 000 ₽

После программы вы научитесь принимать решения на основе данных, настраивать сквозную аналитику, анализировать поведение пользователей на сайте, делать понятные отчеты и дашборды, автоматизировать процессы в компании.

Программа

8 недель

Неделя 1. Ключевые метрики и отчеты в маркетинге

Принципы построения воронки продаж и основные этапы.
Основные метрики: Конверсии, CAC, LTV, ROI и др.
Юнит-анализ. Экономика одного заказа.
Основы измерений, статистики, типы данных и их визуализация.

Неделя 2. Дашборды и визуализация данных

Типы данных и их иерархия.
Способы визуализации данных.
Требования к источникам данных.
Принятия решений на основе данных.
Лучшие практики и типовые отчеты в маркетинге.
Обзор основных инструментов визуализации данных и построение дашбордов в Tableau и Google Data Studio.

Неделя 3. Google Analytics и Tag Manager

Введение в GA, передача данных, настройки, цели, события.
Аудитории, Контент, Представления, Фильтры, Отчеты, Сегментация
Привлечение, Конверсии, Когорты, Электронная коммерция, Атрибуция.
Настраиваемые отчеты и Дашборды.
Работа с Tag Manager — контейнеры, триггеры, события. Основные настройки. Отслеживание кнопок и форм.

Неделя 4. Яндекс. Метрика и рекламный кабинет Facebook

Основные отличия от GA.
Вебвизор, карта кликов.
Настройка пикселей и целей в Facebook.
Сбор данных о пользователях. Возможности таргетинга.
Основные отчеты из Facebook.

Неделя 5. Сквозная аналитика в Roistat и коллтрекинг

Введение в сквозную аналитику. Анализ пользователей.
Настройка Roistat и Сomagic и интеграция с другими сервисами (Tilda, AmoCRM и др.)
Когортный анализ.
Основные отчеты и дашборды.

Неделя 6. Анализ данных и A/B-тесты

Основы статистики.
A/B-тесты, их проектирование и анализ результатов.
Язык SQL и работа с данными.
Введение в Python и основные библиотеки.
Подготовка данных для анализа.
Обзор основных инструментов для анализа данных.

Неделя 7. Автоматизация процессов, CRM и No-code подход

Основы AmoCRM.
Настройка этапов и воронок продаж.
Интеграция с основными сервисами.
Автоматизация и отчетность.
Conversational Marketing без программирования. Создаем чат-ботов
Делаем бота поддержки, который собирает лидов и записывает клиентов.
Делаем бота, который собирает новости и присылает их каждое утро нам в telegram.
Автоматизация бизнес-процессов
Основы API и интеграций.
База данных в Airtable.
Основы PWA.
Автоматизация процессов с помощью Integromat и Zapier.

Неделя 8. Выпускная работа и презентации дашбордов

Представления плана маркетинговой кампании для работодателя и своего портфолио.
Создание собственного резюме и портфолио из дашбордов.

Курс «Маркетолог-аналитик» — Русская Школа Управления

https://uprav.ru/analitika/marketolog-analitik-online/

Стоимость: 31 920 ₽

Основная цель — научится правильно проводить исследования, оценивать результативность маркетинговых активностей и кампаний.

После прохождения нашего курса вы научитесь:

Проводить маркетинговые исследования и анализировать их результаты.
Избегать распространенных ошибок при проведении исследований.
Использовать специальные инструменты анализа рынков.
Правильно представлять маркетинговые проекты руководству и потенциальным инвесторам.

Что входит:

Прямой эфир
Учебные электронные материалы
Ответы на вопросы во время обучения
Удостоверение о повышении квалификации
Доступ к записи в течение 10 дней.

Программа:

Методология аналитической работы и моделирование в бизнесе

Сферы анализа, выбор инструментария.
Моделирование в бизнесе.
Бизнес-планирование.
Стратегия развития бизнеса.
Моделирование процессов.
Особенности проектной деятельности.
Методы маркетинговых исследований и анализа.
Формирование и применение баз знаний.
Совершенствование методологии аналитической работы.
Визуальные инструменты анализа.

Проведение маркетинговых исследований. Анализ рынка

Проведение маркетинговых исследований.

Исследовательская работа в службе маркетинга. Виды и источники маркетинговой информации. Работа с внешней и внутренней маркетинговой информацией. Где приобрести готовые маркетинговые исследования. Особенности исследований на рынке товаров массового потребления (FMCG) и товаров промышленно-производственного назначения. (B2B). Отчет о результатах маркетинговых исследований. Особенности презентации результатов маркетинговых исследований.
Методы маркетинговых исследований. Количественные исследования: опрос и аудит торговых точек.Качественные исследования: фокус-группа, глубинное интервью. Смешанные методики: hall-test, home-test, mystery-shopping. Маркетинговые исследования «собственными силами»: миф или реальность. Анализ «подводных камней» маркетинговых исследований.Виды ошибок при проведении исследований.
Опрос как основной метод сбора маркетинговой информации. Выборка и ее характеристики. Точность и репрезентативность исследования. Виды выборок. Определение размера выборки. Расчет ошибки выборки. Разработка анкеты. Виды вопросов в анкете. Основные шкалы, применяемые при проведении маркетинговых исследований. Требования к составлению анкет. Анализ типовых ошибок, допускаемых при разработке анкет.
CJM — построение карты взаимодействия с потребителем.

Анализ рынка: прикладные инструменты и технологии.

Анализ маркетинговых данных. Комплексный анализ рынка. Анализ продукта и оценка конкурентоспособности товаров и услуг. Анализ существующих и потенциальных клиентов. Анализ цен. Примеры реальных маркетинговых исследований и анализ инструментария (анкеты, бланки и так далее).
Прикладные аспекты маркетинговых исследований. Поведенческая сегментация: методики VALS и LOV. Оценка привлекательности характеристик продукта по методике Кано.Оценка уровня обслуживания и качества работы торгового персонала в компании методом mystery shopping. Оценка эластичности спроса по методикам price ladder и PSM. Применение проективных методик в количественных и качественных исследованиях.

Маркетинговая оценка новых идей и бизнес-проектов

NPD, R&D.
Idea-менеджмент. Методы создания новых продуктов. Модели роста.
Бенчмаркинг. Виды бенчмаркинга. Почему важно анализировать не только свой рынок.
Конкурентная разведка. Эффективные способы конкурентной разведки.
Анализ рынка. Оценка емкости рынка. Потенциальная и реальная емкость рынка.
Использование интернет-сервисов для анализа рынка и конкурентной среды.
Анализ методом «5 сил М.Портера».
Новый продукт. Этапы разработки.
Маркетинговая защита продукта. Регистрация.
Стратегия голубого океана, Инновационные бизнес-модели. Поиск и создание новых рыночных сегментов. Модель четырех действий. Метод Пэкхама.
Портфельный анализ. Как вписать новый продукт в существующий портфель продуктов и услуг компании.
Практикумы.

Курс «Маркетинговая и клиентская аналитика» — Geek Brains

https://gb.ru/courses/1066

Стоимость: 18 000 ₽

Формат: Онлайн-курс
Длительность — 1 месяц
Количество занятий: 8 уроков.

Программа:

Урок 1. Введение в маркетинговую аналитику
Ключевые отличия аналитики в маркетинге. Что такое data-driven-маркетинг. Как строить стратегии развития на основе данных. Основные направления в аналитике маркетинга

Урок 2. KPI и метрики
Ключевые метрики по направлениям и каналам. CAC, CPO, Retention Rate, LTV, Churn Rate, CPL, CPC, CPA, CPM и т. д. Особенности расчёта метрик. Способы расчёта и прогнозирования LTV

Урок 3. Основные источники данных и методы их анализа
Как считать, собирать и анализировать данные. Ключевые требования к собираемым данным

Урок 4. Сквозная аналитика
Основные понятия сквозной аналитики. Требования к внедрению. Обзор основных инструментов сквозной аналитики

Урок 5. Сравнительный анализ основных CRM-систем. Операционные и аналитические модули CRM
Отличия операционного и аналитического модулей CRM. Обзор наиболее популярных CRM-систем для каждого модуля

Урок 6. Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
Наиболее распространённые способы сегментации — классические и пользовательские. Основные параметры для сегментации. Определение сегментов целевой аудитории продукта

Урок 7. Введение в RFM-анализ
Основные принципы RFM-анализа. Механика, сферы применения, достоинства и недостатки

Урок 8. Введение в когортный анализ
Основные принципы когортного анализа. Механика, сферы применения, достоинства и недостатки.

Курс «Маркетолог-аналитик» — NBU

https://nbu.su/reklama/marketolog-analitik/

Стоимость: 11 800 ₽

Программа:

Введение в курс «Маркетолог-аналитик»

Содержание курса «Маркетолог-аналитик»
Секреты профессии: 5 этапов маркетингового исследования

Введение в маркетинг

Понятие маркетинга
Характеристика современных концепций маркетинга
Виды маркетинга
Маркетинговая среда организации
Маркетинговые посредники
Понятие рынка в маркетинге
Выбор целевых сегментов и позиционирование товара на рынке
Понятие спроса и разработка маркетинговой программы

Международный и интернет-маркетинг

SMM (Social Media Marketing) — маркетинг в социальных медиа
Интернет-реклама: понятие, основные виды и эффективность
Мобильный маркетинг
PR в Интернете
Лэндинг
Продвижение сайта
Интернет-маркетинг как новая форма организации рыночной деятельности предприятий
Инновационные технологии продвижения продукции в Интернете
Технологии маркетинговых исследований в Интернете
Международный маркетинг
Среда международного маркетинга
Особенности выхода предприятий на внешний рынок и международный комплекс маркетинга

Маркетинг построения партнерских, конкурентных и клиентских отношений

Маркетинг взаимодействия со стейкхолдерами и партнерских отношений
Исследование деятельности конкурентов
Бенчмаркинг
Клиентоориентированность компании как основа устойчивого развития организации
Новаторский маркетинг
Бизнес-модели в процессе инновации

CRM-системы

Общие представления о CRM-системе
Как выбирать CRM-систему?
Стоимость системы
Внедрение CRM. Бизнес-процесс продажи
Работа с лидами в CRM
Контакты, контрагенты и клиенты в CRM
Сделка как этап бизнес-процесса продажи
Коммуникации в CRM: интеграция и другие решения
Телефония в CRM-системе, SMS-сообщения и CRM
Электронная почта: варианты работы в CRM
Интеграция email и CRM, варианты реализации
Что такое social CRM?
Отчетность в CRM
Лучшие CRM-системы

Организация маркетинговых исследований

Маркетинговые исследования
Система маркетинговой информации
Этапы проведения маркетинговых исследований
Методы сбора информации
Процесс принятия решения о покупке
Оценка удовлетворенности и лояльности потребителей

Продуктовая политика организации

Товарная (продуктовая) политика организации
Ассортиментная политика компании
Позиционирование продукта на рынке
Рыночная атрибутика товара
Разработка фирменного стиля
Сущность и классификация упаковки товара
Управление предложением ценности
Процесс разработки и продвижения новой продукции

Планирование и организация рекламной деятельности

Планирование рекламной деятельности
Сегментация потребителей
Типы потребителей и модель потребительского поведения
Реклама как способ воздействия на потребителя
Оценка эффективности рекламы
Организация рекламной деятельности
Классификация рекламных агентств и их организационная структура
Различные типы рекламных агентств, их преимущества и недостатки
Особенности организации деятельности рекламных агентств в России
Специфика управления рекламной деятельностью
Деятельность рекламных агентств в Интернете

Современные направления исследования и развития рекламы

Исследования в области рекламы
Методы исследований
Использование качественных методов при исследовании рекламы
Тестирование рекламы
Основы технологии рекламной деятельности
Технологии проторекламы
Влияние финансово-экономических кризисов на развитие рекламы в России
Особенности современного развития рекламы
Развитие российского рекламного рынка
Реклама в контексте глобализации
Отношение к рекламе «другой страны». Интернациональная реклама как межкультурная коммуникация
Брендинг территорий — задача на вырост.

Курс «Маркетолог-аналитик» — Международная Академия Бизнеса

https://iab.ru/marketingresearch_manager/

Стоимость: 11 800 ₽

Программа:

Введение в курс «Маркетолог-аналитик»

Содержание курса «Маркетолог-аналитик»
Секреты профессии: 5 этапов маркетингового исследования

Введение в маркетинг

Понятие маркетинга
Характеристика современных концепций маркетинга
Виды маркетинга
Маркетинговая среда организации
Маркетинговые посредники
Понятие рынка в маркетинге
Выбор целевых сегментов и позиционирование товара на рынке
Понятие спроса и разработка маркетинговой программы

Международный и интернет-маркетинг

SMM (Social Media Marketing) — маркетинг в социальных медиа
Интернет-реклама: понятие, основные виды и эффективность
Мобильный маркетинг
PR в Интернете
Лэндинг
Продвижение сайта
Интернет-маркетинг как новая форма организации рыночной деятельности предприятий
Инновационные технологии продвижения продукции в Интернете
Технологии маркетинговых исследований в Интернете
Международный маркетинг
Среда международного маркетинга
Особенности выхода предприятий на внешний рынок и международный комплекс маркетинга

Маркетинг построения партнерских, конкурентных и клиентских отношений

Маркетинг взаимодействия со стейкхолдерами и партнерских отношений
Исследование деятельности конкурентов
Бенчмаркинг
Клиентоориентированность компании как основа устойчивого развития организации
Новаторский маркетинг
Бизнес-модели в процессе инновации

CRM-системы

Общие представления о CRM-системе
Как выбирать CRM-систему?
Стоимость системы
Внедрение CRM. Бизнес-процесс продажи
Работа с лидами в CRM
Контакты, контрагенты и клиенты в CRM
Сделка как этап бизнес-процесса продажи
Коммуникации в CRM: интеграция и другие решения
Телефония в CRM-системе, SMS-сообщения и CRM
Электронная почта: варианты работы в CRM
Интеграция email и CRM, варианты реализации
Что такое social CRM?
Отчетность в CRM
Лучшие CRM-системы

Организация маркетинговых исследований

Маркетинговые исследования
Система маркетинговой информации
Этапы проведения маркетинговых исследований
Методы сбора информации
Процесс принятия решения о покупке
Оценка удовлетворенности и лояльности потребителей

Продуктовая политика организации

Товарная (продуктовая) политика организации
Ассортиментная политика компании
Позиционирование продукта на рынке
Рыночная атрибутика товара
Разработка фирменного стиля
Сущность и классификация упаковки товара
Управление предложением ценности
Процесс разработки и продвижения новой продукции

Планирование и организация рекламной деятельности

Планирование рекламной деятельности
Сегментация потребителей
Типы потребителей и модель потребительского поведения
Реклама как способ воздействия на потребителя
Оценка эффективности рекламы
Организация рекламной деятельности
Классификация рекламных агентств и их организационная структура
Различные типы рекламных агентств, их преимущества и недостатки
Особенности организации деятельности рекламных агентств в России
Специфика управления рекламной деятельностью
Деятельность рекламных агентств в Интернете

Современные направления исследования и развития рекламы

Исследования в области рекламы
Методы исследований
Использование качественных методов при исследовании рекламы
Тестирование рекламы
Основы технологии рекламной деятельности
Технологии проторекламы
Влияние финансово-экономических кризисов на развитие рекламы в России
Особенности современного развития рекламы
Развитие российского рекламного рынка
Реклама в контексте глобализации
Отношение к рекламе «другой страны». Интернациональная реклама как межкультурная коммуникация
Брендинг территорий — задача на вырост.