1 место. Курс «Сквозная аналитика» — Skillbox

https://skillbox.ru/course/end-to-end-analytics/

Стоимость: Рассрочка на 12 месяцев — 2 764 ₽ / мес

• Длительность 4 месяца
• Онлайн в удобное время
• Обучение на практике
• Доступ к курсу навсегда.

Сквозная аналитика нужна, чтобы оценить поведение пользователей, эффективность рекламных каналов и товарного ассортимента. Она помогает собрать данные из разных источников в единую систему и узнать, окупается ли маркетинговая стратегия компании.

Кому подойдёт этот курс:

• BI-аналитикам
  Изучите системы метрик для оценки бизнеса. Научитесь сводить данные по маркетингу и продажам в одном отчёте. Сможете эффективнее работать с аналитикой и определять, какой канал продвижения работает лучше всего.
• Продуктовым аналитикам
  Научитесь рассчитывать unit-экономику, анализировать товарный ассортимент и пользовательский опыт. Сможете оценивать продукты с разных сторон и находить точки роста.
• Веб-аналитикам
  Узнаете, как построить систему сквозной аналитики для электронной торговли. Сможете находить слабые места в воронке продаж и определять рентабельность рекламных кампаний.

Чему вы научитесь:

• Строить систему сквозной аналитики
  Узнаете, как организовано хранение данных в сквозных структурах, какие данные нужны для подготовки отчётности.
• Анализировать товарный ассортимент
  Сможете определять спрос на продукцию, эффективность товарного ассортимента и категорийного ряда.
• Сегментировать клиентскую базу
  Научитесь выявлять ключевых клиентов и создавать аудиторные списки по RFM сегментам, NPS, статусам доставки.
• Определять эффективность рекламы
  Узнаете, как рассчитывать окупаемость вложений в онлайн-рекламу с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics.
• Описывать пользовательский опыт
  Научитесь оценивать программу лояльности, определять популярные товары и отслеживать клиентов с помощью пикселей.
• Оценивать работу интернет-магазина
  Поймёте, как анализировать систему доставки, оценивать работу менеджеров и рассчитывать финансовые показатели бизнеса.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
12 тематических модулей, 118 онлайн-уроков

Purchase

1. Вводный блок
   Узнаете, как устроено хранение данных в сквозных структурах и сколько нужно данных для построения отчётности. Начнёте осваивать язык R, который используют в аналитике данных.
2. Аналитика товарного ассортимента
   Разберёте основные метрики товаров и научитесь делать ABC- и FRM-анализ для оценки ассортимента. Узнаете, что такое товарный фид и как его собирать.
3. Аналитика клиентской базы
   Научитесь сегментировать клиентов по методике RFM и определять их вовлечённость с помощью Retention-анализа. Узнаете, как рассчитывать стоимость привлечения клиентов, анализировать спрос и искать отклонения.
4. Доставка и последняя миля
   Узнаете, как анализировать эффективность доставки. Увидите, как работает система внешней логистики, и научитесь рассчитывать затраты на неё.

Retention

5. Пользовательский опыт
   Научитесь делать отчёты по эффективности программ удержания пользователей. Узнаете, как анализировать историю клиентов, оценивать их взаимодействие с доставкой и программами лояльности.
6. Retention-marketing
   Поймёте, как работают счётчики веб-аналитики. Научитесь использовать аудиторный список в ретаргетинге, подключать систему динамического ремаркетинга и ставить пиксель для email-коммуникаций.
7. Поп-папы и рекомендательные системы
   Научитесь использовать Cookie и dataLayer, чтобы отслеживать заходы клиента с разных устройств. Узнаете, как устроена рекомендательная система в интернет-магазине и какие данные нужны для её работы.

Acquisition

8. Аналитика сайта и мобильных приложений
   Узнаете, как собирать данные из Google Analytics и Яндекс.Метрики, а потом связывать их с Customer Journey Map. Научитесь подключать R к социальным сетям, рассчитывать стоимость привлечения пользователя и рекламы для заказа.
9. Call-tracking
   Разберёте системы статического и динамического коллтрекинга. Научитесь оценивать эффективность сотрудников, анализировать звонки и рассчитывать загрузку колл-центра.
10. Рекламные расходы
    Научитесь отслеживать активность пользователей онлайн и офлайн, делать анализ post-view и работать с биржами данных. Сможете оценить эффективность расходов на маркетинг с точки зрения бренд-стратегии.

Финансы

11. Оценка периода
    Узнаете, как рассчитывать unit-экономику и выявлять аномалии в проведении рекламных кампаний. Научитесь сводить метрики в единую таблицу для подсчёта эффективности когорт.
12. P&L
    Научитесь объединять полученные данные и составлять отчёт прибыли и потерь. Разберёте показатели балансовой отчётности, Revenue, EBIT, EBITDA и Profit. Сможете оценить вложения и стоимость компании после digital-трансформации.

Дипломный проект

13. Отчёт о пользовательском поведении
    Вы опишете интеграцию сайта с системами Google Analytics, Яндекс.Метрика и CRM. На основе полученных данных создадите отчёт, который позволит рассчитать расходы на привлечение каждого конкретного пользователя и на каждый заказ.

2 место. Курс «Сквозная аналитика» — Нетология

https://netology.ru/programs/roma

Стоимость: нет информации

Сквозная аналитика помогает видеть прямую связь между расходами и доходом и правильно распределять бюджет по рекламным каналам.

В этом курсе расскажем, как «подружить» онлайн с офлайном в одной системе, чтобы видеть, с какой рекламы пользователи совершили покупку по телефону, а с какой на сайте.

Этот курс подойдёт, если хотите:

• Видеть полный цикл сделки с клиентом
  Откуда пользователь пришёл, на каком этапе оставил заявку и какую принёс прибыль бизнесу.
• Знать окупаемость каждого маркетингового канала
  Видеть, сколько потратили денег, например, на баннер и сколько заявок с него оформили клиенты.
• Собирать статистику по всем каналам автоматически
  Собирать данные в одной системе за короткий срок: на основе веб-аналитики, CRM, коллтрекинга.

Вы научитесь видеть весь путь клиента. Для этого будете собирать данные не только с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics, но и внедрите для этого коллтрекинг — систему отслеживания телефонных звонков.

• Выстраивать систему сквозной аналитики
  Освоите главные инструменты для настройки сквозной аналитики и увидите реальную стоимость клиента.
• Управлять рекламным бюджетом
  Узнаете, какие есть способы удержания клиента и как правильно распределять бюджет по каналам, чтобы увеличить прибыль.
• Оптимизировать рекламу на основе данных
  Разберётесь, как влияет каждый маркетинговый канал на доход компании и от каких источников стоит отказаться.
• Создавать грамотную маркетинговую стратегию
  Научитесь не просто получать данные, а понимать, как с ними работать. Начнёте избегать предположений и будете больше полагаться на цифры.

Программа курса:

1. Запуск рекламы, воронка продаж, веб-аналитика
   Какие нужно использовать данные об аудитории, чтобы запустить рекламу и контролировать качество воронки продаж. А также — как правильно использовать инструменты веб-аналитики, чтобы собрать точную статистику.
2. Маркетинг и продажи — взаимодействие отделов. CRM. Коллтрекинг
   Как выстроить процессы, чтобы отдел маркетинга и отдел продаж работали в одной системе. Какие бывают виды CRM-систем. Как и зачем внедрять коллтрекинг.
3. Омниканальность для разных типов бизнеса
   Что такое омниканальность: почему клиент уходит и возвращается, переходит на сайт многократно и с разных каналов. Как объединить все каналы коммуникации в единую систему, чтобы видеть полный путь клиента.
4. Лабораторная работа
   Рассчитаем стоимость лида и количество сделок. Выделим этапы взаимодействия с клиентом, продумаем пути оптимизации. Визуализируем данные с помощью дашборда в Google Data Studio.
5. Пользовательский опыт и возврат клиентов
   Как и зачем измерять пользовательский опыт и какие выбирать инструменты для возврата и удержания клиентов. Обсудим, что делать с реферальной программой.
6. Модели атрибуции и многоканальные последовательности
   Как грамотно присвоить ценность конверсий по всем точкам взаимодействия пользователя с рекламой. Какие использовать модели атрибуции, чтобы проследить порядок действий клиента по разным каналам.
7. RFM-анализ и программа лояльности
   Как собирать данные при rfm-анализе и получать больше информации о поведении клиентов. С чего начать программу лояльности и как правильно её использовать.
8. Когортные отчёты для маркетинга и кейсы
   Как выполнять когортный анализ и рассчитывать Retention в GA на демо-данных. Посчитаем прибыльность каналов и кампаний и научимся считать ROMI.

Итоговый проект
Вы составите настоящее техническое задание на внедрение сквозной аналитики в своей компании. У вас будут все данные, которые помогут сфокусироваться на бизнес-цели и решить поставленную задачу.

3 место.Курс «Сквозная аналитика в маркетинге» — НИУ ВШЭ

https://marketing.hse.ru/skvoznaya-analitika/

Стоимость: 99 500 ₽

Обучение сквозной аналитике — учим, как считать маркетинг. Даем фундаментальные знания и практические навыки повышения эффективности маркетинговых активностей на основе данных.

• Индивидуальное сопровождение по внедрению сквозной аналитики
• Фокус на получении результата в деньгах, а не в промежуточных метриках
• Новые компетенции для карьерного продвижения в сжатые сроки.

Вы научитесь:

• Считать эффективность маркетинга
  Оценивать эффективность маркетинга на базе сквозной аналитики в реальных условиях: с учетом длительности цикла сделки, повторных продаж, динамики оттока клиентов и взаимного влияния онлайн- и оффлайн-коммуникаций
• Оптимизировать цифровые каналы онлайн и офлайн
  Находить инсайты, выявлять неэффективные сегменты и повышать ROMI/ROAS с помощью O2O-механик и фреймворков, полученных на курсе
• Управлять воронкой продаж
  Грамотно выстраивать и оцифровывать воронку продаж. Повышать эффективность маркетинга на основе сквозных данных по воронке.
• Выстраивать сквозную аналитику
  Внедрять профессиональную сквозную аналитику и создавать собственные аналитические системы, учитывающие специфику конкретного бизнеса (в т.ч. с учетом мобильного маркетинга и концепции app+web).
• Создавать современную аналитическую отчетность
  Использовать полученные знания, а также готовые шаблоны для построения аналитических панелей. Проводить ad-hoc анализ, понимать причины динамик и взаимосвязи метрик, строить прогнозы.
• Анализировать данные в Smart Analytics, Amplitude и GDS
  Применять продвинутые аналитические системы на практике, использовать их для решения практических экономических задач.
• Делать маркетинг прозрачным и управляемым
  Решать проблему «черного ящика», четко понимать механику взаимосвязей между вложенным бюджетом и поступлениями средств в результате маркетинговых активностей.
• Анализировать большие данные
  Понимать основные подходы к анализу больших данных, логику объединения данных в DWH и практическую роль Big Data в решении маркетинговых задач.

Программа обучения:

1. Роль сквозной аналитики в управлении маркетингом, продажами и в бизнесе в целом.
2. Веб-аналитика. Объект анализа, основные подходы и инструменты.
3. Построение сквозной аналитики. Как обойти одни грабли и при этом не наступить на другие.
4. Введение в анализ данных. Сквозная аналитика построена, наконец можно анализировать.
5. Визуализация данных – ключ к повышению КПД аналитики.
6. Моделирование атрибуции в сквозной аналитике.
7. Person-based аналитика. Работа с когортами, учет длинного цикла сделки и повторных продаж.
8. Аналитика в условиях омниканального маркетинга
9. O2O – из онлайн в офлайн и обратно
10. Аналитика в мобильном маркетинге
11. Как должна быть устроена современная аналитическая компетенция в компании.
12. Защита выпускной работы – построение системы сквозной аналитики.

После успешной защиты выпускной работы выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Курс «Сквозная аналитика» — osipenkov

https://learn.osipenkov.ru/end-to-end

Стоимость: 30 000 ₽

Чему вы научитесь?

Системный и последовательный подход в обучении

• Взаимодействовать с командой
  Узнаете про зоны ответственности каждого члена команды, научитесь понимать, формулировать задачи и подготавливать ТЗ
• Рассчитывать юнит-экономику
  Научитесь определять прибыльность вашего бизнеса на этапе идеи и производить моделирование ключевых показателей
• Собирать статистику по каналам
  Настроите все необходимые отслеживания для сайта и передадите статистику по всем рекламным источникам в счетчики аналитики
• Отслеживать путь клиента
  Будете знать все от перехода по рекламному объявлению, посещении сайта, офлайн-магазина, до покупки и повторных продаж
• Оценивать результаты рекламы
  Научитесь анализировать рекламные каналы, повысите конверсию и снизите стоимость целевого обращения
• Объединять различные данные
  Сможете связать информацию из CRM-системы со статистикой счетчиков веб-аналитики с привязкой к статусам сделок и выручке
• Создавать подробные отчеты
  Научитесь строить автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Microsoft Power BI и Google Data Studio
• Анализировать данные
  Разберетесь со своей базой клиентов и поймете, сколько стоит вам привлечение каждого человека и по какому источнику
• Настраивать сквозную аналитику
  Получите необходимые знания для дальнейшего карьерного роста по специальности «Веб-аналитик».

Программа обучения:

Блок 1. Введение

Занятие №1. Веб-аналитика vs Сквозная аналитика

• История возникновения счетчиков веб-аналитики
• Роль веб-аналитики в онлайн-бизнесе
• Две модели аналитики
• Что такое сквозная аналитика?
• «Классическая» и сквозная аналитика. В чем разница?

Занятие №2. Введение в сквозную аналитику

• Профессия «Веб-аналитик». Кто он?
• Схема работы сквозной аналитики
• Для каких бизнесов (проектов) подходит?
• Кто внедряет сквозную аналитику?
• Инструменты сквозной аналитики
• Основные проблемы, связанные с внедрением
• Почему так мало материалов по сквозной аналитике в сети?

Занятие №3. Подготовительные работы

• Персонализация
• Защита персональных данных
• Основные термины веб-аналитики и сквозной аналитики
• Этапы внедрения сквозной аналитики
• Создание собственной модели данных

Занятие №4. Юнит-экономика

• Что такое юнит-экономика?
• Метрики, которые необходимы в расчете (CPL, CPO, CAC, LTV, ДРР, ROMI)
• Постоянные издержки
• Переменные издержки
• Примеры расчетов

 Блок 2. Веб-аналитика

Занятие №5. Счетчики веб-аналитики

• Типы счетчиков
• Принципы работы счетчиков веб-аналитики
• Как Google Analytics и Яндекс.Метрика считают пользователей? (файлы cookie, Client ID)
• Кросс-платформенное отслеживание (User ID)
• Структура аккаунта Google Tag Manager, Яндекс.Метрики и Universal Analytics/GA4

Занятие №6. Первичная настройка

• Установка Google Tag Manager, Яндекс.Метрики и Universal Analytics/GA4
• Что отслеживать на сайте?
• Примеры отслеживания
• Разметка трафика с помощью UTM-меток
• Чек-лист по настройке Яндекс.Метрики
• Чек-лист по настройке Universal Analytics

Занятие №7. Настройка целей и событий

• Настройка целей
• Отслеживание событий (клики по кнопке, отправка формы, просмотр видео, скроллинг и т.д.)
• Настройка чатов, онлайн-консультантов
• Настройка уникального идентификатора пользователя (Client ID)

Занятие №8. Настройка коллтрекинга и e-mail трекинг

• Выбор сервиса (статический или динамический?)
• Настройка коллтрекинга
• Отслеживание e-mail писем
• Передача данных в инструменты веб-аналитики

Занятие №9. Настройка e-commerce проектов

• Настройка расширенной электронной торговли (Enhanced Ecommerce)
• Настройка электронной торговли в Google Analytics 4
• Настройка динамического ремаркетинга
• Кросс-платформенное отслеживание (User ID)

 Блок 3. Внедрение CRM-системы

Занятие №10. Внедрение CRM-системы

• Для чего нужна CRM?
• Виды CRM
• Какую CRM-систему выбрать?

Занятие №11. Внедрение CRM-системы II

• Офлайн конверсии / Measurement Protocol
• Про API и Webhooks
• Настройка полей, карточек в CRM системе (Client ID, UTM)
• Примеры настройки

Занятие №12. Простая «CRM-система» в Google Таблицах

• Передача обращений в Google Таблицы
• Привязка заявок к статусам сделок
• API Google Analytics / Query Explorer
• Пример отчета по рекламе и модели данных в Power BI

 Блок 4. Интеграции

Занятие №13. Общие сведения об интеграциях

• Выбор центрального хранилища данных
• Способы объединения данных из разных систем
• Онлайн коннекторы
• Примеры настройки

Занятие №14. Интеграция с Яндекс.Метрикой и Universal Analytics

• Импорт расходов в Google Analytics из других рекламных систем
• Учет офлайн-конверсий в Яндекс.Метрике
• Сквозная аналитика в Яндекс.Метрике
• Сквозная аналитика в Universal Analytics
• Примеры настройки

Занятие №15. Интеграция с Google BigQuery

• О Google BigQuery
• Передача данных в Google BigQuery
• Связывание данных Google Analytics 4 с Google BigQuery
• Примеры

Занятие №16. Интеграция с готовыми решениями

• Сервисы сквозной аналитики
• Примеры реализации

 Блок 5. Визуализация данных

Занятие №17. Визуализация данных в Google Data Studio

• Зачем нужен Google Data Studio?
• Разбор интерфейса
• Совмещение данных (разные источники и коннекторы)
• Построение отчетности

Занятие №18. Визуализация данных в Microsoft Power BI

• BI-системы
• О Microsoft Power BI
• Разбор интерфейса
• Коннекторы для Power BI
• Совмещение данных (разные источники и коннекторы)
• Построение отчетности

 Блок 6. Работа с данными

Занятие №19. Работа с данными

• Модели атрибуции
• Ассоциированные конверсии
• Атрибуция на основе воронки
• Customer Journey Map

Занятие №20. Сегментация трафика

• Области действия
• Сегменты и аудитории в Universal Analytics
• Сегменты и аудитории в Яндекс.Метрике
• Сегменты и аудитории в Google Analytics 4
• Сегментация в CRM

Занятие 21. Различные виды анализа

• RFM-анализ
• Когортный анализ
• Анализ повторных продаж
• Итоги обучения

 Блок 7. Примеры внедрения сквозной аналитики
Серия уроков, посвященная примерам внедрения сквозной аналитики из моего личного опыта, а также подробные разборы преимуществ и недостатков готовых решений сервисов сквозной аналитики, которые существуют на рынке.

После завершения каждого блока – курсовая работа.

Курс «Сквозная аналитика с нуля» — DBS

https://dskul.ru/courses/digital-director/skvoznaya-analitika

Стоимость: 1 900 ₽ — 5 000 ₽

Программа полного курса:

1. Возможности сквозной аналитики
   Из чего состоит, как применять её результаты, компоненты СА.
2. Практикум
   Описываем все источники лидов, трафика и все каналы коммуникации
3. Технические требования к СА
   Подходы к построению сквозной аналитики. Важные технические требования
4. Практикум
   Приводим свои данные в соответствие с тех. Требованиями
5. Коллтрекинг как часть сквозной аналитики
   Алгоритмы и узкие места коллтрекинга, лайфхаки и особенности настройки
6. Практикум
   Формируем техническое задание на коллтрекинг для своего проекта
7. Внедрение и настройка
   Отличие настройки от внедрения. Подготовка и ключевые этапы по внедрению
8. Практикум
   Настраиваем проект в системе PrimeGate. Прописываем ответственных по внедрению
9. Оптимизируем рекламные кампании с помощью СА
   Фреймворк оптимизации маркетинга на базе сквозной аналитики
10. Практикум
    Формируем не менее 3-х гипотез по оптимизации рекламных кампаний
11. CRM система и сквозная аналитика
    Взаимосвязь CRM и сквозной аналитики. Узкие места и рекомендации
12. Практикум
    Синхронизируем воронки, таблицы соответствия и статусы.

Курс «Маркетинг и аналитика» — Академия Roistat

https://academy.roistat.com/

Стоимость: бесплатно

Академия состоит из 7 тематических блоков, которые открываются последовательно. Это сделано для того, чтобы вы наверняка усвоили просмотренный материал.

1. О курсе
   Первое видео, в котором мы рассказываем, как построен курс, и знакомим вас со спикерами
2. Что такое Roistat
   Общая информация о системе и ее возможностях. Глоссарий.
3. Общие полезные данные
   Наши знания о маркетинге, продажах и платной рекламе.
4. Сквозная аналитика
   Как использовать возможности сквозной аналитики для роста прибыли.
5. Коллтрекинг
   Польза инструмента, готовые сценарии, интересные кейсы.
6. Настройка
   Инструкция по корректной интеграции Roistat в ваш бизнес.
7. Инструменты
   Подробное описание функциональностей сервиса.
8. Работа с CRM
   Как использовать данные из CRM для роста продаж с платной рекламы.

Курс «Сквозная аналитика и кросс-девайс» — Яндекс

https://yandex.ru/adv/edu/online/metrika/solutions-cross-device

Стоимость: бесплатно

«На вебинаре мы рассказываем о новом инструменте в Яндекс.Метрике, который позволяет объединить данные из CRM и рекламных систем и точно определить окупаемость рекламы.»